概述 機器學習技術結合工業場景需求是當前的研究熱點,但機器學習技術存在的諸如data-hungry數據規模依賴和dimension-curse維度詛咒問題影響著“AI+工業”落地的效率。為提高“AI+工業”建模的成功率,數據建模人員需要基于數據集特性選擇適配的算法和解決方案。天洑DTEmpower…
一、概述在上一篇《DTEmpower核心功能技術揭秘(1)--HierarchicalStratify分層分類技術》中,我們提到工業設計方法中往往大量采用了數據驅動的方式構建代理模型。但數據驅動的技術路線普遍存在著data-hungry數據規模依賴和dimension-curse維度詛咒的問題,而工業設計端的數據又…
概述智能工業設計是一種非常重要的現代設計方法, 能從眾多的設計方案中找出最佳方案,從而大大提高設計的效率和質量?,F代工業設備的復雜性使得工業設計變得越來越困難,利用新的科學理論探索新的智能工業設計方法是該研究領域的一個重要方面。從發展歷史來看,智能工業設計方…
被采訪人:富松重行所在單位:日本電業社機械研究所職務:研究科科長采訪主題:購買CAESES、AIPump及TCFD軟件后的使用體驗NO.1 About CAESES Q1What kind of work do you mainly use CAESES software in your work?富松重行:Modeling a pump.Q2How often is the software us…
被采訪人:李海峰所在單位:上海凱士比泵有限公司職務:高級CFD工程師采訪主題:購買CAESES軟件后的使用體驗Q1CAESES軟件使用的頻率如何?李工:CAESES軟件在本公司經常使用,在葉輪模型優化方面一直在使用此軟件來進行方案對比。Q2最經常使用軟件的哪些功能?李工:采用CAD?!?/p>
被采訪人:侯亞君所在單位:威??巳R特菲爾風機股份有限公司職務:設計工程師采訪主題:購買CAESES軟件后的使用體驗Q1 CAESES軟件使用的頻率如何?侯工:CAESES軟件在本公司的使用頻率較高,尤其是在大葉輪數據基礎計算和方案對比方面,幾乎是在一直應用此軟件。Q2 最經…
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