概述 機器學習技術結合工業場景需求是當前的研究熱點，但機器學習技術存在的諸如data-hungry數據規模依賴和dimension-curse維度詛咒問題影響著“AI+工業”落地的效率。為提高“AI+工業”建模的成功率，數據建模人員需要基于數據集特性選擇適配的算法和解決方案。天洑DTEmpower…
一、概述在上一篇《DTEmpower核心功能技術揭秘(1)--HierarchicalStratify分層分類技術》中，我們提到工業設計方法中往往大量采用了數據驅動的方式構建代理模型。但數據驅動的技術路線普遍存在著data-hungry數據規模依賴和dimension-curse維度詛咒的問題，而工業設計端的數據又…
概述智能工業設計是一種非常重要的現代設計方法， 能從眾多的設計方案中找出最佳方案，從而大大提高設計的效率和質量?，F代工業設備的復雜性使得工業設計變得越來越困難，利用新的科學理論探索新的智能工業設計方法是該研究領域的一個重要方面。從發展歷史來看，智能工業設計方…
概述在上一篇《基于DTEmpower的水處理系統參數預測 - 內因篇》中，我們實踐了基于監測參數自身時序歷史信息構建預測邏輯，對于部分監測參數實現了較高的預測準確率（R2≈0.9）。但是基于時序歷史信息的內因預測邏輯并非是萬能的，該方法邏輯對于剩余的監測參數預測準確率較低(…
摘要污水處理系統的參數預測對于提前識別水處理設備污水凈化能力的變化具有重要意義，而受水處理系統非線性、復雜性等因素的影響，其參數預測多采用基于數據驅動的時間序列長窗預測方法。若樣本集的輸入數據中僅由預測參數的歷史數據組成，將其稱為基于內因的參數預測方法；如…
概述隨著汽車工業發展與汽車行駛速度日益提高，汽車的空氣動力學亦愈來愈受到重視，優秀的空氣動力學設計不但可以達到高效節能的目的，還能夠減少噪音、提高車輛的平順性和行駛穩定性，提供更強的安全保障。如今，它已經不是航空航天領域的專利，而是現代工業設計必不可少的元…
概述旋轉機械在各行業中應用廣泛，其中許多設備在生產流程上都至關重要，一旦出現故障，會帶來巨大的經濟損失。加強對這類設備的監測診斷，對于提高設備的安全性和可靠性，降低運行維護成本具有非常重要的作用。旋轉機械故障診斷方法大體分為以下3類，即基于物理模型的方法、基…
概述齒輪箱是連接發電機和主軸的重要部件之一，是風力發電機正常、高效運行的保障，內部由太陽輪、三個行星輪、內齒圈、行星架和二級平行齒輪傳動組成，內部結構和受力情況較復雜，特別在變工況、變載荷的情況下運行，容易發生故障。齒輪箱拆裝不易，隨著運行載荷增加以及工作…
磨煤機是燃煤機組的重要輔助設備，它的作用是磨制合格的煤粉，以保證鍋爐燃燒的需要，其啟停方式、出力情況直接決定機組響應負荷速率及帶負荷能力。磨煤機的日常啟停、調整操作為盤前值班員主要操作項目之一，受值班員水平不一、個人操作習慣等影響，存在因啟停不及時造成的負…
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