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  • 人工智能平臺開發

    1. 機器自主設計

    天洑人工智能工業設計平臺借助機器學習算法對過往設計案例進行學習訓練,進而量化沉淀為算法中“設計知識”。借助這些被充分訓練完成的AI,設計人員只需輸入設計需求,AI將直接輸出設計性能較好的設計方案,無需修改直接用于數值和實驗驗證。


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    2. 快速性能評估

    借助天洑人工智能工業設計平臺的內部算法可以實現機器利用企業已積累的海量數據完成自學習訓練,學習如何評估設計的優劣,是否滿足工程約束等。訓練完成后,企業可借助平臺提供的評估系統對任意設計方案完成快速評估。充分利用數據實現技術賦能,實現設計升級。



    3. 全生命周期運維管理

    天洑人工智能工業設計平臺借助IoT技術可實現海量的工程運行數據積累,借助人工智能算法實現對產品性能曲線的全生命周期分析,指導運營策略和維護手段。并進一步通過算法進行關聯分析,從源頭上更富針對性地改善產品設計邏輯,實現從“設計端到維護端”的閉環。



    4. 輔助設計專家系統

    天洑人工智能工業設計平臺可對企業已有的設計資料、數值和實驗數據進行大數據分析、管理和數據挖掘,從而提取出有用的潛在規律,抽取有效知識形成企業的專家系統,從而為現有設計工作提供強有力的智力支持。



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