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  • 應用行業及產品介紹


    應用行業
     

    天洑工業AI運維以挖掘數據價值為核心導向,以建立數字孿生模型為技術手段,打造工業各場景最可靠、最實用的產品應用,并針對行業特點提供定制化開發服務。運維產品主要應用行業如下表。

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    產品介紹
     

    (1)智能監盤系統

    智慧電廠建設是當前時代下的大勢所趨,是保持電力企業在新形勢下競爭力的核心所在。對于智慧電廠的建設,智能監盤系統就是“大腦”,是工業升級、改造的核心內容,傳統的DCS系統已經不能滿足當前監盤人員使用需求,為此天洑將大數據技術應用到DCS控制系統中,開發出智能監盤系統。智能監盤系統與DCS深入融合,將電廠專業知識軟件化,實現智能預警、故障診斷、性能分析、運行優化、智能控制、事故追憶等功能,讓傳統發電變得更加智能,最終實現“無人值守”或“少人值守”。

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    (2)設備智能預警與故障診斷系統

    隨著工業發展突飛猛進,工業設備正趨于大型化、高速化發展,其“安、穩、長、滿、優”運行目標受到嚴苛工況、長周期運行、監測檢驗、運行維護的影響愈來愈多,造成出現故障概率變大、運行風險增大、維護成本提高,工業設備對于預警和診斷的需求也日趨高峰。

    設備智能預警與故障診斷系統采集設備實時數據和歷史數據,并通過數據建模平臺和專家建模平臺進行邊緣計算和建模。數據建模平臺通過數據挖掘提取設備退化關聯參數,進行深度學習和機器學習,訓練出高效有用的數據模型。專家建模平臺對數據提取故障特征值并通過專家經驗建立機理模型。設備智能預警與故障診斷系統將數據模型和機理模型相融合,對設備運行狀態進行全方面感知,發現設備早期故障征兆和劣化趨勢,及時處理,“防患于未然”,將故障消滅于萌芽;設備發生故障時,確定故障類型,分析故障原因,給出解決措施,“對癥下藥”,迅速解決問題,及時恢復正常生產。

    設備智能預警與故障診斷系統可以有效減少設備非停,降低維修和檢修費用,保障人身財產安全,為工業安全可靠生產保駕護航,可廣泛應用于火電、水電、核電、風電、煤礦、水泥、化工、鋼鐵等行業。

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    (3)運行管理指揮艙

    運行管理指揮艙以服務于發電生產、現貨交易這一核心業務流為根本目標,以服務于人員的工作流為抓手,以數據流為支承,來進行統籌規劃,頂層設計,分布實施,打破現有的各個圍繞單個工作流的系統之間的信息孤島,實現精細化生產和管理。

    技術上,系統底層將依托IoT、5G、DCS融合等技術,實現對機器的全面感知;通過數據中臺,對生產數據、資產數據和工作流數據進行統一管理;通過大數據和人工智能技術,對數據流進行分析,全面掌握機組的實時狀態,協同優化;圍繞人員的工作流程,對數據進行高效組織,輔助人員高效決策;通過云計算等技術,實現松耦合的業務模塊的彈性擴容,保證數據中心業務動態擴展和新業務快速上線。實現人與機器的全面互聯互通,機器運行在最佳狀態,人員工作在最合理舒適的狀態。

    運行管理指揮艙圍繞數據流、工作流和業務流,提供數字孿生艙、工作艙、業務艙。

    ① 數字孿生艙:圍繞機器、物料的當前的狀態進行全面生動的展示,包括安全指標、經濟指標、環保指標,提供各類決策的建議,讓生產人員全面把控設備當前運行狀態。

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    工作艙:圍繞當前人員的工作內容,進行信息的組織,提供友好的操作界面,降低人員工作負荷,提高工作效率。提供所有在開展的工作、要開展的工作的相關信息,包括任務的進展步驟,每步進展的輸入輸出信息,輔助人員迅速便捷的完成各項工作。

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    ③ 業務艙:從全廠的角度,展示設備和人員的安全狀態,對當前公司的利潤、收入、成本、發電量、標煤耗、標煤單價、裝機容量、機組數、平均利用小時數等關鍵指標,進行日監控,周分析,月統計,使公司管理人員能夠時時掌握企業生產信息及輔助決策信息,為管理人員進行生產經營決策提供數據支撐,實現精細化管理。

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    (4)設備全生命周期管理平臺

    設備全生命周期管理平臺旨在提升設備運行質量,延長設備的使用壽命,降低生產成本,提高經濟效益。以設備為基礎,通過狀態監測技術、物聯網技術、移動互聯網、信息化、大數據等先進技術輔助,實現對設備從計劃、購置、安裝、運維、再制造到報廢的全生命周期管理目標,提升設備管理水平。

    設備全生命周期管理平臺通過數據分析、計算、建模等功能,打造主要設備預測性維護和精密診斷能力,保障主要設備運行始終處于可控、在控的狀態;通過優化了設備全生命周期管理業務審批流程,提升企業對全局資源的配置能力和經營決策能力;通過打通各個生產管理和經營管理系統,去除信息孤島,讓每一個故障報警都能及時聯動、每一條購置需求都能及時響應、每一次運維工作都能安全高效開展,真正實現各層級的業務閉環和監督閉環。

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    (5)碳綜合管理平臺

    氣候變暖已經成為全球性議題、人類共同面對的挑戰,我國已做出2030年碳達峰、2060年實現碳中和的承諾。我國統籌安排,推動企業積極參與碳減排,即將推出碳交易市場。在這個背景下,企業和政府需要一個數據互聯互通的碳管理綜合應用平臺,我們的碳綜合管理平臺,包括碳排放數據量化核算、碳排放數據分析、碳排放報告、碳交易平臺、雙碳路徑規劃、碳排放預警、低碳生活、城市建筑碳足跡地圖等功能。

    碳綜合管理平臺圍繞數據流、工作流、服務對象,提供碳足跡數字化、雙碳路徑規劃、碳資產管理。

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    ① 建立企業的產品制造流程圖,包含原料制造-分配-消費、原料-制造-分配等流程模型,確定碳量化的系統邊界后,與企業的數據源(REP系統、MES系統、LIMS系統、物流系統、地磅系統、實時數據庫等)對接,獲取碳原始數據,建立碳平衡方程計算出碳足跡。通過DT建模工具,實現碳足跡的碳監測,碳分析、雙碳路徑規劃、碳排放預警等。其他特色,如報告引擎,生成企業需要的報告(企業內部報告、企業間報告、政府報告),提高企業碳信息交互能力;事件處理引擎,當碳監測事件觸發后,平臺按照預設的工作流自動完成通知處理記錄等操作,提高自動化。

    ② 雙碳路徑規劃:通過預測模型,對歷史數據進行分析,為企業和政府提供政策戰略依據,規劃出碳達峰、碳中和的未來實現路徑。

    ③碳資產管理:主要包括排碳監測、設定目標、信息披露、評估改進、實施計劃、碳交易。通過以上工作流建模,盡力將工作流自動化,提高企業的碳資產管理能力。

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